根據美國國會諮詢機構「美中經濟暨安全檢討委員會」於24日發布的最新報告指出，儘管中國在取得先進人工智慧（AI）晶片方面受到嚴格限制，其在開源AI領域的主導地位正形成一種「自我增強的競爭優勢」，這股力量足以對美國在AI領域的領先地位構成威脅。這份報告深入剖析了中國如何透過開放生態系統，即使在計算能力受限的條件下，仍能不斷創新並縮小與西方頂尖大型語言模型（LLM）的差距。
中國開源AI數據顯示其全球影響力
數據發現，阿里巴巴、Moonshot和MiniMax等中國公司開發的大型語言模型，因其較低的成本優勢，目前已在HuggingFace和OpenRouter等主要的AI工具平台上，於全球使用率排行榜中佔據主導地位。這不僅顯示了中國AI技術的普及性，更凸顯了其在開放原始碼生態系中的深遠影響力。報告進一步解讀其意義，指出中國正積極推動AI在廣泛層面的應用，旨在升級其生產基地、工廠、物流網絡和機器人技術，這過程中不斷產生真實世界數據，進而回饋並改善其AI模型效能。
產業影響方面，這股趨勢正為全球AI發展格局帶來結構性變化。美國國會議員自2022年起，已祭出多輪出口限制措施，試圖阻止中國取得最先進的AI晶片。然而，美中經濟暨安全檢討委員會的報告提醒，這些限制並未完全阻礙中國在開源AI領域的創新步伐。委員會副主席庫肯（Michael Kuiken）接受路透社訪問時表示：
「在實體AI的部署方面，美國與中國有些微差距，而這個差距會隨著時間自行擴大……我們現在正開始目睹。」
開放生態系統如何助中國突破晶片限制
儘管面臨先進AI晶片的取得限制，中國的開放原始碼AI生態系統仍展現出強大的韌性與創新潛力。報告具體描述了這一現象：
「這個開放的生態系統，使得中國即使計算能力顯著受限，仍能朝向新開拓領域不斷創新和接近……中國實驗室的表現，已縮小與西方頂尖大型語言模型間的差距。」
這項發現意味著，開放原始碼模式提供了一條繞過硬體瓶頸的途徑，讓中國能透過軟體層面的協同合作與數據累積，持續推進AI技術發展。據估計，目前在美國新創AI公司當中，可能約有八成（80%）使用中國的開放原始碼AI模型，這顯示了中國開源AI在全球產業鏈中的滲透程度。
這對產業的影響不容小覷。在美國，包括ChatGPT開發商OpenAI、Claude開發者Anthropic以及多家傳統科技業巨擘，已投入數十億美元試圖維持其在AI領域的領先地位。不過，美中經濟暨安全檢討委員會明確指出，這些美國企業的領先地位可能正受到威脅。報告特別提醒：
「開放模型的不斷繁殖，為邁向AI領導地位另闢途徑。」
AI發展重心轉移：中國在實體AI領域的優勢
隨著人工智慧的發展重心逐漸從大型語言模型（LLM）轉向代理型AI（Agentic AI）和實體AI（Embodied AI），中國可能因此佔據更有利的戰略位置。報告提到，中國能將其龐大的數據收集用於加強發展人形機器人、自動駕駛軟體，甚至軍民兩用科技。
這種轉變的解讀意義在於，實體AI與現實世界的互動更為緊密，需要大量的真實世界數據來訓練與優化模型。中國擁有龐大的製造業基礎和廣闊的應用場景，使其在數據獲取方面具有先天優勢。美中經濟暨安全檢討委員會副主席庫肯進一步透露，該委員會目前正密切觀察中國是如何將AI技術應用於生物科技、量子計算和先進材料等關鍵領域，這預示著未來AI競爭的多元化。
數據背後的啟示
美中經濟暨安全檢討委員會的這份報告，為我們揭示了一個關鍵事實：即使在晶片供應受限的環境下，中國透過其在開源AI領域的策略性投入與廣泛應用，已成功開闢了另一條通往AI領導地位的道路。美國若欲維持其AI領先優勢，除了持續在尖端硬體上設限，更需正視並積極應對中國在開放生態系統、數據累積與實體AI應用方面的獨特競爭優勢。這場AI競賽的本質，已不再僅限於單一技術節點的突破，而是涉及整個生態系統的建構與實體世界的深度融合。
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