一句話總結：立法委員黃健豪強調，《人工智慧基本法》中的監理沙盒機制，是促進產業創新與確保法規與時俱進的關鍵，同時呼籲重視虛擬資產規範、傳產AI轉型及算力資源共享，以強化臺灣在全球AI競爭中的優勢。
核心要點
- 《人工智慧基本法》的推動，面臨科技發展超前法規的挑戰，因此「監理沙盒」制度的落實顯得格外重要，避免一次性全面放寬帶來的潛在風險。
- 初期《人工智慧基本法》草案深受歐盟影響，思維偏向防弊與監管，強調風險分級與問責制度，確保人類對決策的最終主導權，但產業界擔憂過度監管恐阻礙發展。
- 為解決法規與實務落差，黃健豪委員要求納入法規第十一條的「監理沙盒」機制，並透露台中市政府正研議利用BRT專用道，作為自動駕駛公車的監理沙盒示範點，先行驗證技術與倫理風險。
- 《虛擬資產服務法》草案的推進，將臺灣虛擬資產市場從灰色地帶引導至明確規範，央行與金管會將其視為穩定幣，並要求發行商需在臺具備一定金額的擔保與清算機制，保障投資人權益。
- 傳統精密機械產業導入AI面臨成本考量阻力，但台中精機導入AI溫控系統，良率大幅提升超過50%；巨大機械（捷安特）導入NVIDIA系統，產能與精密度顯著升級，成為轉型典範。
- 黃健豪提醒企業不應僅停留在代工與提升良率，應結合中部逢甲、東海等大學學術資源，向上游爭取更多智慧財產權與研發定位，將核心人才留在臺灣。
- 針對算力基礎建設，黃健豪呼籲政府應要求來臺設立算力中心的國際大廠，切分部分運算資源提供給臺灣本土中小企業，作為開發場域，以彌補中小企業缺乏龐大算力模組的困境。
一句話結論
從《人工智慧基本法》的監理沙盒到虛擬資產的正規化，再到傳產的AI轉型與算力資源分配，立法委員黃健豪的觀點點出了臺灣在數位時代中，法規完善與資源整合是驅動產業升級的雙引擎。
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