根據華碩（ASUS）在8月下旬向內部員工發出的組織調整信函，自2026年9月1日起，原「智慧物聯網事業群」（AIoT Business Group）將正式更名為「實體AI解決方案事業群」（Physical AI Solutions Business Group，PAS BG）。這不是單純的換招牌，而是董事長施崇棠在2024年定調「全方位AI公司」轉型目標後，最關鍵的戰略收網動作。
華碩內部估算，所謂的「實體AI」市場規模將在2035年成長至1.1兆美元。先不管這個數字是否太過樂觀，至少可以看出來，華碩這次是玩真的，直接把事業群層級的組織改組，押注在讓AI從「會聊天」進化成「會做事」的實體世界。
從AIoT到Physical AI：不只是改名字，是整條供應鏈的重組
根據華碩的內部規劃，PAS BG將由張權德與許祐嘉共同領導，底下切割成三大事業部：AI解決方案事業部、自主平台事業部，以及新設立的人型機器人事業部。這三個部門分別對應「應用場景」、「系統平台」與「終端載體」，很明顯是一條完整的生態鏈思維。
其中，AI解決方案事業部負責的是智慧製造、智慧城市、AI偵測與安全防護等既有業務，算是華碩的「基本盤」；自主平台事業部則聚焦AI演算法與軟硬體整合，算是「大腦」；而人型機器人事業部，則是整併了原本的機器人暨智慧應用事業部（IRA BU），肩負「手腳」的開發任務。
值得注意的是，華碩並未將人型機器人當作單純的硬體產品來賣，而是打算從自家的EMS製造場域開始練兵。換句話說，華碩的機器人要先在自己工廠裡學會組裝、包裝、小型物件抓取這些苦工，把技術驗證完成後，再打包成平台方案對外輸出。
說真的，這種「先內用、再外賣」的策略並不新鮮，台積電的智慧製造、鴻海的機器人產線都是類似邏輯。但華碩的優勢在於，它同時具備品牌廠的市場嗅覺、系統整合的軟體能力，以及從PC時代累積下來的供應鏈管理經驗——這三件事加在一起，讓PAS BG有機會在電子製造業的實體AI平台戰中，搶到一個不錯的戰略位置。
機器人不是只有硬體：平台思維才是決勝點
華碩在這次組織改組中，特別把「平台軟體中心一、二」拉進來作為支援單位，負責提供AI平台、模型工具、系統整合及共用軟體能力。這個細節很關鍵——代表華碩內部已經認知到，實體AI的競爭不會是硬體軍備競賽，而是「誰能先把訓練、驗證、部署的流程標準化，誰就能掌握產業的話語權」。
根據華碩的規劃，PAS BG的三大發展方向之一，就是「打造電子製造業實體AI訓練、驗證與部署的平台」。這聽起來很技術，但白話文就是：華碩想要當那個「賣鏟子的人」，讓其他電子廠可以直接套用它的AI製造能力，不用從零開始養演算法團隊。
這個策略能否成功，取決於兩個變數：第一，華碩自有工廠的驗證數據是否足夠有說服力；第二，平台輸出的商業模式是否夠靈活。畢竟，在華碩之前，NVIDIA已經在推它的Omniverse數位孿生平台，台達電和廣達也各自在智慧工廠領域深耕多年——這場仗，華碩並沒有太多領先優勢，但至少它選對了賽道。
編輯觀點：從產業面來看，華碩這步棋與其說是創新，不如說是「不得不的轉型」。PC與筆電市場的成長動能趨緩已是結構性事實，華碩過去幾年靠電競與手機撐場，但毛利率始終有壓。現在把AIoT事業群直接升級為PAS BG，等於是把「實體AI」從選配變成標配——這不是加分題，是生存題。不過，華碩在軟體平台與演算法的人才庫是否足夠堅實，會是最大的隱憂。畢竟，硬體是華碩的舒適圈，但平台生態系的打法，需要的思維邏輯完全不同。如果華碩只是把舊酒裝進新瓶，那1.1兆美元的市場再大，也跟它無關。
不只是華碩：Physical AI已成科技業新關鍵字
近一年來，Physical AI已經從學術圈的冷僻詞彙，搖身變成科技大廠的必考題。NVIDIA執行長黃仁勳多次在公開場合談到實體AI與機器人的結合；台灣這邊，台達電早已將智慧工廠與機器人視為下一階段成長動能，鴻海也持續在自主移動機器人（AMR）領域布局，廣達則在AI伺服器之外，悄悄卡位邊緣AI運算。
華碩選擇在這個時間點把組織攤開來重組，等於是向市場宣告：它不再滿足於當一個硬體品牌，而是要切入AI軟體、平台到機器人應用的完整生態系。但話說回來，組織改組只是起手式，真正的考題在後面——華碩能否在自有工廠的驗證期結束之前，就找到願意買單的外部客戶？這決定了PAS BG是會變成華碩的第三隻腳，還是另一個燒錢的黑洞。
數據背後的啟示
華碩這次的組織改組，有三個數字值得讀者記住：9月1日——PAS BG正式上線的日期；2035年——1.1兆美元市場規模的預估時間點；三大事業部——AI解決方案、自主平台、人型機器人，這是華碩押注的黃金三角。
從更務實的角度來看，華碩選擇從自有EMS製造場域開始驗證，其實是相當聰明的做法。因為真實工廠環境的數據，遠比實驗室的完美條件有說服力。如果華碩能夠在一年內證明自己的實體AI平台可以顯著提升組裝與包裝效率，那麼接下來要說服其他電子製造業者買單，就會容易許多。
不過，投資人與分析師接下來要追蹤的，不會是華碩發布了多少篇新聞稿，而是PAS BG在2027年的實際營收貢獻，以及人型機器人事業部能否在2028年之前推出具體的產品原型。實體AI這場仗，比的不是誰喊得大聲，而是誰能在工廠產線上真正解決問題。華碩已經把棋盤鋪開了，接下來就看它怎麼下。
【行動呼籲】 如果你正在關注台灣科技產業的下一波成長動能，不妨把華碩PAS BG的進度放進你的觀察清單。六個月後，回頭檢視華碩自有工廠的AI導入成效，以及平台對外輸出的第一個客戶案例——這些才是檢視「實體AI」到底是真趨勢還是假議題的關鍵指標。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
華碩的「實體AI解決方案事業群」和原本的AIoT事業群有什麼不同？
最大的差別在於從「設備連網與感測」升級為「AI在實體世界的完整解決方案」。原本的AIoT著重於物聯網裝置的智慧化，而PAS BG則涵蓋AI演算法、自主系統平台，以及人型機器人終端，目標是讓AI真正具備在實體環境中自主運作的能力。
華碩的人型機器人什麼時候會上市？
目前尚無具體的上市時間表。華碩的策略是先在自有EMS製造場域進行技術驗證，透過真實工廠環境建立AI能力後，再逐步向外輸出。預估至少需要1到2年的場域驗證期，才有可能看到具體的產品原型或商用解決方案。
1.1兆美元的實體AI市場是怎麼算出來的？
這個數字是華碩內部根據產業研究機構對AI機器人、自主系統、智慧製造等相關領域的綜合預估，目標年份設定在2035年。不過這屬於遠期市場推估，實際成長幅度仍取決於技術成熟度、法規開放程度以及終端客戶的導入意願。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
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