台中市路口科技執法上路以來，交通事故確實減少了——根據市府數據，從113年的2,568件降至114年的1,972件，降幅超過兩成。但另一組數字就沒那麼漂亮了：114年科技執法舉發超過37萬件，撤銷189件；115年截至7月，撤銷23件，其中高達68%的原因是「影像判讀有誤」。
這個比例是市議員邱愛珊在28日質詢時拋出的數字。她說得很清楚，68%不是整體錯誤率，而是「撤銷原因中的占比」。但說真的，一個用來「精準執法」的系統，撤銷案件裡將近七成是因為機器看錯了——這恐怕不是用「占比」兩個字就能輕輕帶過的事。
AI判讀失誤：車牌0與D傻傻分不清
邱愛珊在質詢中舉了一個很具體的例子：民眾反映車牌號碼中的「0」與「D」容易被系統誤判。這不是什麼罕見的邊角案例，而是每天在路上都會遇到的字母數字組合。她建議警察局應該透過車牌格式、車型、車色，再加上多張影像交叉驗證，把疑似錯誤的案件在前端就先篩掉——而不是等民眾收到罰單、跑申訴流程、再讓基層員警花時間人工複核。
從數據來看，這個問題並非越來越改善，反而有點令人憂心。114年路口科技執法撤銷189件，影像判讀錯誤占39%；115年截至7月雖然撤銷總數降到23件，但影像判讀錯誤的占比卻飆到68%。可以解讀為其他類型的錯誤減少了，所以影像辨識問題被凸顯出來；但換個角度想，這也表示市府在提升辨識精準度這件事情上，還有很大一段路要走。
禮讓救護車反被罰：36件背後的系統性問題
另一個值得關注的痛點，是「禮讓救護車卻收到罰單」。114年有36件案件因為避讓救護車而事後撤銷，占總撤銷案件的19%。這個數字不算大，但對那些當下急著讓路、事後卻要跑流程申訴的駕駛來說，感受絕對很不好。
目前台中市在中國醫藥大學附設醫院周邊設置了2組智能辨識鏡頭，115年7月辨識出9件避讓救護車的案件。邱愛珊點出了一個關鍵：不能用「案件占比僅1.2%」就認為這套系統效益不高。她要求市府把人工複核時間、錯誤舉發後的申訴成本、民眾信任度這些「隱形成本」全部納入評估——坦白說，這才像真正在算總帳。
編輯觀點：從產業面來看，科技執法的核心問題不在於AI不夠強，而在於「把AI當成最終判斷工具」的系統設計思維。車牌辨識本來就會有光線、角度、汙損等干擾變數，這不是單靠「提升精準度」就能100%解決的事。比較務實的做法，是把AI定位成「預警篩選」工具，將高風險案件送入人工複核流程，而不是讓它直接開罰單。市府說會跟監理機關比對車籍資料、會經三層人工複核——但這些都是事後補救，真正該思考的是：如何在寄出罰單之前，就先擋下那些明顯有問題的判讀。否則現在的狀況，等於是用民眾的時間和信任，在幫AI系統練兵。
警察局回應：三層複核＋從寬認定
針對這些批評，台中市警察局交通大隊長劉永昌回應，如果遇到車牌辨識有疑慮的案件，會再與監理機關進行車籍資料比對。AI判讀的違規影像會經過「承辦同仁初步過濾、分局交通組複核、交通大隊執法系統抽核」三道關卡，藉此降低誤判。
警察局長吳敬田則補充，後續如果遇到影像模糊、無法明確判斷的案件，將採取「從寬認定原則」予以排除，避免民眾被不當舉發，進一步降低撤銷案件比例。
聽起來該做的程序都有做，但問題是：三層複核都是在「AI已經判定違規」之後才啟動。如果AI在第一關就誤判，後面的複核只是幫忙踩煞車，而不是從源頭減少誤判的發生。邱愛珊要求市府在115年底前提出科技執法系統的優化及後續擴充規劃，並且在未來選點時，要把119救護車的實際通行頻率、醫院周邊的救護動線納入評估——這些要求，其實都是在問同一個問題：我們到底是要「科技輔助執法」，還是「科技主導執法」？
當科技執法變成全民信任考驗
台中市導入科技執法的初衷，是降低交通事故、減輕員警負擔。從事故減少596件的數據來看，方向確實是對的。但一套讓民眾收到罰單後還要煩惱「是不是機器看錯了」的系統，長期下來只會侵蝕大家對執法公正性的信任。
對一般駕駛人來說，收到一張莫名其妙的罰單，申訴流程要跑多久、要花多少時間，這些都是真實的成本。市府說會從寬認定、會加強複核，但如果能在前端就讓AI的誤判率再降一些，民眾不用收到罰單、員警不用花時間複核、申訴案件自然減少——這才是真正的三贏。
科技執法的「精準」，不應該建立在民眾的申訴成本之上。
如果你也曾經收過科技執法的罰單，不妨翻出來確認一下照片上的車牌號碼是否正確。萬一真的被誤判，記得在時效內提出申訴——這是你的權利，也是促使系統持續優化的最直接回饋。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
台中科技執法最常見的撤銷原因是什麼？
影像判讀有誤。根據台中市議員邱愛珊公布的數據，115年截至7月撤銷的23件案件中，有15件（占68%）是因為影像判讀錯誤，是目前撤銷案件的最大宗原因。
收到科技執法罰單後該如何申訴？
可以在罰單上的期限內，向原舉發單位（台中市警察局交通大隊）提出申訴，說明爭議理由並檢附相關證據。警察局表示，若影像模糊或無法明確判斷，會採從寬認定原則予以排除。
禮讓救護車被科技執法拍到該怎麼辦？
保留行車紀錄器畫面作為證據，在收到罰單後向舉發單位提出申訴，說明當時是為了避讓救護車。台中市已在中國醫藥大學附設醫院周邊設置智能辨識鏡頭，可輔助辨識避讓救護車的案件，減少誤罰情況。
科技執法真的能降低交通事故嗎？
以台中市的數據來看，路口科技執法上路後，交通事故從113年的2,568件降至114年的1,972件，減少596件、降幅23.2%，確實有顯著成效，但影像辨識的精準度仍有改善空間。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
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