一句話總結：台灣人平均壽命81.27歲，高於全球平均73.5歲，其中台北市民平均活到83.98歲，蟬聯全台第一，但台東縣僅76.49歲，相差超過7.5歲，城鄉健康不平等問題依然嚴峻。
核心要點
- 全國平均壽命回升至81.27歲，比前一年增加0.5歲，但仍未回到2020年疫情前高峰的81.32歲。
- 女性平均84.75歲、男性77.93歲，女性比男性多活將近7年，差距與往年相當。
- 台北市83.98歲蟬聯冠軍，新竹市82.13歲緊追在後，新北市81.54歲排第三。
- 台東縣76.49歲敬陪末座，也是全台唯一低於77歲的縣市，與台北相差7.49年。
- 去年死亡人數199,639人，連續第三年下降，顯示疫情衝擊持續淡化，高齡死者佔比76.1%。
內政部昨天公布最新生命統計，台灣人去年平均壽命81.27歲，比前年多了0.5歲。這個數字不只高於全球平均的73.5歲，女性84.75歲、男性77.93歲也都明顯領先世界水準——全球女性平均76.2歲，男性70.9歲。
不過話說回來，81.27歲雖然比去年好，但還沒回到2020年疫情爆發前的81.32歲。男性尤其明顯，77.93歲離2020年的78.11歲還有一小段路要走；女性倒是已經回到疫情前的84.74歲，甚至微幅超越。說穿了，疫情對男性的衝擊似乎比女性更深，這點值得後續追蹤。
全台最長壽的地方在哪？不意外，還是台北市，平均壽命從去年的83.4歲拉高到83.98歲。女性在台北平均能活到86.74歲，男性也有81.1歲，雙雙奪冠。新竹市以82.13歲排第二，新北市81.54歲排第三。反觀台東縣，平均壽命只有76.49歲——不但是全台最低，更是唯一低於77歲的地方。女性81.54歲、男性72.3歲，跟台北一比，男性的城鄉差距竟然將近9歲。
這組數字背後有兩個訊號。第一，壽命延長的趨勢沒有停，台灣人一年比一年活得久，這跟醫療進步、生活水準提升脫不了關係。第二，「住在哪裡」決定了你能活多久——台北跟台東相差7.5年，這不只是地理距離，是醫療資源、就業機會、生活環境的綜合差距。
去年全國死亡人數199,639人，比前年減少1,674人，連續第三年下降，疫情顯然已經不是主要威脅。值得注意的是，65歲以上死亡人數佔了76.1%，代表台灣確實進入高齡社會的深水區，平均壽命再怎麼漂亮，高齡者的照護品質才是接下來的真戰場。
編輯觀點：平均壽命81.27歲聽起來很風光，但你以為這是「全民共享」的成績單嗎？台北跟台東差了7.5年，等於台東人一出生就先少活台北人將近一輪。這不是天然差距，是資源配置的問題。醫療院所的密度、長照服務的覆蓋率、甚至連新鮮空氣都有城鄉落差，壽命數字從來不只是健康議題，是城鄉正義的照妖鏡。如果政府只會拿平均數字說嘴，卻不解決後山長輩連看個專科都得跨縣市的荒謬現實，再漂亮的平均數字也只是自我安慰。往後推演五年，高齡人口只會更多，城鄉醫療裂縫只會更大，這不是靠健保點值就能補起來的。
金門縣和連江縣這次被排除在縣市統計之外，內政部說是因為人口大量外流。這個「排除」本身就很有意思——離島的人口流失已經嚴重到影響統計品質，某種程度上也說明了偏鄉的困境不只是壽命長短，連「被算進去」的資格都在動搖。
如果你住在台北，恭喜你，你正在台灣最長壽的城市裡過日子。如果你不住台北，也不用太悲觀，平均壽命是「平均」，個人的健康習慣、定期健檢、社交活躍度，這些變數的影響力遠比你想像的大。重點是，與其盯著數字焦慮，不如問自己：我現在的生活習慣，對得起我想活到的歲數嗎？
從產業面來看，壽命持續延長代表退休後的時間越來越長——65歲退休到平均壽命81歲，中間還有16年要過。你的退休金夠撐嗎？你的健康資本夠用嗎？這不是危言聳聽，是算得出來的數學。趁現在把身體顧好、把財務規劃想清楚，比盯著平均壽命數字來得實在。
一句話結論
台灣人越活越久是事實，但「誰活得更久」才是真正的關鍵問題，城鄉差距和性別差異告訴我們：平均數從來不是全部。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由自由時報發布。
常見問題 FAQ
台灣人現在平均壽命是多少？
根據內政部最新統計，台灣人平均壽命為81.27歲，其中女性84.75歲、男性77.93歲，高於全球平均73.5歲。
台北市跟台東縣的平均壽命差多少？
台北市平均壽命83.98歲，台東縣76.49歲，兩地相差7.49年，是台灣城鄉健康落差最大的對比之一。
台灣的平均壽命回到疫情前水準了嗎？
還沒有。全國平均81.27歲仍低於2020年疫情前高峰的81.32歲，男性距離疫情前水準的差距比女性更大。
為什麼台東縣平均壽命這麼低？
台東縣醫療資源相對匱乏、交通不便、就業機會較少，整體生活條件與西部都會區有明顯差距，這些因素都會影響平均壽命。
平均壽命變長對一般人有什麼影響？
壽命延長代表退休後的生活時間更長，建議提前規劃退休金、健康管理和長照準備，才能活得久也活得好。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
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