美國常春藤名校布朗大學近日爆發了一起大規模作弊事件，該校知名經濟學教授羅伯托·塞拉諾（Roberto Serrano）揭露，他在今年春季學期教授的《福利經濟學與社會選擇理論》高級課程中，發現學生們在期中考試中涉嫌大規模使用生成式 AI 工具（如 ChatGPT）進行集體作弊。
事件始末：從完美成績到大規模退選
塞拉諾教授在布朗大學任教近二十年，一直堅持嚴格的教室內實體考試。然而，由於去年年底該校發生了導致多名學生死傷的校園槍擊案，學生群體對返回考場產生了嚴重的心理焦慮。出於對學生心理健康的體恤，塞拉諾教授在今年春季期中考試時，首次妥協同意改為在家完成的「開卷」模式。
然而，考試收卷後的成績分佈卻異常詭異：幾乎全班所有學生都拿到了滿分或接近滿分的完美成績。教授仔細對比答卷後懷疑，學生們大規模使用了生成式 AI 來撰寫簡答與推導。
教授的決斷：實體考試重現真相
為了不冤枉學生並重建學術公平，塞拉諾教授隨即發布班級通知：期末考試將重新恢復實體線下進行。若線下考試的成績分佈與期中考試相當，期中成績將照常計算；反之，若兩者成績出現巨大落差，期中成績將被作廢，期末實體考的成績占比將直接提升至總分的 90% 以上。
教授的聲明發布後，課堂隨即出現了戲劇性的退選潮。在確認無法攜帶 AI 工具進入實體考場後，選修該課程的學生中有 18 人在截止前直接選擇了退選，另外還有 9 名學生在未辦理手續的情況下直接放棄參加期末考試。
結果揭曉：成績落差證實作弊嫌疑
最終參與實體期末考的答卷徹底證實了教授的猜想：有三名學生在實體試卷上留白直接拿到 0 分，全班期末考試的平均分僅為慘烈的 48.6%，創下了該門課程開設以來的歷史最低紀錄。而在往年，該課程的實體平均分從未低於 65%。
這起事件在常春藤盟校內引發了激烈討論，許多教育學家認為，這起案例意味著高校傳統的「帶回家作業與考試」模式在 AI 時代已徹底失效，未來的學術評估必須重新全面回歸面對面的線下課堂與嚴格的實體監考。
從產業面來看，這起事件不僅暴露了生成式 AI 在教育領域的潛在風險，也迫使教育界重新思考如何在科技日新月異的背景下，維護學術誠信。教授塞拉諾的決斷或許可以成為其他院校的借鑒，未來的考試制度需要更加靈活且嚴格，以適應新的挑戰。
展望與影響
塞拉諾教授對此批評學校行政管理層在此次作弊事件中的應對態度顯得「軟弱無力」，未能給予教授足夠的支持。這起事件在常春藤盟校內引發了激烈討論，許多教育學家認為，高校傳統的「帶回家作業與考試」模式在 AI 時代已徹底失效，未來的學術評估必須重新全面回歸面對面的線下課堂與嚴格的實體監考。
這起事件不僅是對個別學生的警醒，更是對整個教育界的反思。未來，高校需要在利用科技的同時，找到維護學術誠信的新方法。讀者不妨思考，面對 AI 技術的普及，我們如何確保教育的公平與真實？
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由T客邦發布。
常見問題 FAQ
ChatGPT 是什麼？
ChatGPT 是由 OpenAI 開發的一種生成式人工智能工具，可以根據用戶的輸入生成自然語言的回答，常被用於對話、寫作等任務。
這起作弊事件的影響有哪些？
這起事件暴露了生成式 AI 在教育領域的潛在風險，促使教育界重新思考學術評估方式，可能推動未來考試制度的改革，以適應新的技術挑戰。
教授塞拉諾採取了哪些措施？
塞拉諾教授決定將期末考試恢復為實體線下進行，並設定如果成績分佈與期中考試相差太大，期中成績將被作廢，期末實體考的成績占比將提升至總分的 90% 以上。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
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