國研院國網中心宣布，台灣最強超級電腦「晶創26」預計2026年第三季正式上線，將在南科雲端算力中心提供高達86.05 Petaflops的強大運算效能，一舉推升全國超級電腦總算力逾三倍，達到114.31 Petaflops。此重大進展旨在加速金融、國防等關鍵領域的大型語言模型訓練與AI應用發展，為台灣數位轉型注入劃時代的強勁動能。
台灣算力躍升：晶創26擘劃AI新局
「晶創26」超級電腦的部署，是台灣在高速運算領域的一大里程碑，其高達86.05 Petaflops的卓越運算能力，將使台灣整體超級電腦算力總和飆升至114.31 Petaflops，顯著提升逾三倍。這項強大運算資源的核心目標，是支援金融、國防等專業領域的大型語言模型訓練，加速台灣AI應用的在地化發展與普及。
「晶創26」去年在國際舞台初試啼聲，即以其H200架構系統Nano4，於國際公認的算力指標TOP500榜單中，一舉奪下全球第29名，展現台灣在人工智慧基礎設施的堅實競爭力。這部超級電腦的命名「晶創」，源自於「晶片驅動台灣產業創新方案」，而「26」則象徵其預計於2026年正式上線的時程，其搭載的輝達H200晶片更採用台積電4奈米製程打造，彰顯台灣半導體產業的關鍵地位。
策略轉型與技術領先：多元架構佈局未來
國研院國網中心在超級電腦的建置策略上，已從過去一次性的大規模投入，轉型為分年建置的彈性模式。此一策略轉變，旨在確保台灣能持續掌握最新技術與機器，避免因高階晶片快速迭代而導致算力落後。
國網中心主任張朝亮指出：「我們不再一年建一個大的，否則隔年開始變舊，再隔一年就更舊，最後追不上最新的晶片。」他強調，國際排名固然重要，但能隨時導入「最新武器」以應對實戰需求，才是關鍵。
「晶創26」採雙重算力架構設計，配置220台輝達（NVIDIA）H200節點，每節點配備8張H200 GPU與2TB記憶體；此外，更領先全台首度導入輝達去年推出的旗艦級AI運算平台，包含2座GB200 NVL72，每座搭載72顆Blackwell GPU與13.5TB記憶體。此獨特佈局使H200負責大規模並行科學模擬與AI混合工作負載，而GB200則專注於極大規模的AI訓練任務，展現台灣在選擇尖端技術上的前瞻性，有別於韓國與新加坡等國家對Blackwell架構仍持保留態度。
算力普惠與多元應用：驅動台灣AI生態系
為使「晶創26」的強大算力發揮最大效益，國網中心已規劃明確的資源分配藍圖。其中，三分之一將提供給學術研究單位，支援國科會相關計畫；另三分之一則協助公部門，填補政府機構在取得高階算力上的缺口，以提升AI應用開發效率並確保資安。最後的三分之一則開放予業界，特別是擁有創新點子卻苦於算力資源不足的中小企業與新創團隊，透過提供保密環境，為其模型研發、概念驗證（POC）或試營運「添柴火」。
- 學術研究：支援國家科學及技術委員會（國科會）相關研究計畫，深化學術創新。
- 公部門：填補政府機構高階算力缺口，加速AI導入，確保資料安全。
- 產業創新：開放中小企業與新創團隊，提供保密環境進行模型研發與驗證，加速AI應用落地。
張朝亮主任強調，要讓AI應用真正理解台灣在地需求，建構專屬的領域大型語言模型（LLM）至關重要。這類模型不僅需要大量專業資料，更需龐大算力支撐，而「晶創26」正能提供關鍵支援，特別是在金融、法律、國防等高度專業領域。目前，金管會與國防部已就相關應用展開討論，例如將AI導入國防決策輔助，強化資訊蒐集與整合能力，顯示台灣在AI國防應用上的積極佈局。
「晶創26」主機已於今年2月至6月開放部分用戶進行測試，預計於2026年第三季正式上線。展望未來，國網中心已著手撰寫「晶創27」超級電腦的需求建議書，預計在台灣杉3號於明年除役後，接棒成為包含CPU與GPU的大型通用主機。張朝亮主任也透露，為避免「供應商鎖定」（Vendor Lock-in）的風險，國網中心將持續評估並採購多元供應商的機器，如超微（AMD）產品，以期透過多樣化的算力佈局，助力台灣AI應用百花齊放。
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