關鍵數字：根據 NVIDIA 執行長黃仁勳的觀點，美國公司若能使用中國開源模型，生產力可提升 30%。
🔥 黃仁勳的明確立場
白宮試圖阻止美國公司運用中國開源模型以增加生產力和提升工作效率，但 NVIDIA 執行長黃仁勳卻有不同看法。在外媒 Axios 共同創辦人 Mike Allen 的訪談中，黃仁勳明確表示，美國公司應被允許使用中國模型。
「絕對應該」，這是黃仁勳對此問題的堅定回答。他認為，美國政府的疑慮在於這些模型可能存在漏洞，可能被中國政府用來攻擊美國利益，但這種擔憂是基於錯誤的假設。
🤔 疑慮背後的真相
黃仁勳指出，外界普遍存在一種誤解，認為這些模型內含後門，並以某種方式與中國有所聯繫。然而，事實並非如此。「你把模型下載下來，可以對它進行微調、加以強化，也能依你自己的意願為它加上防護機制。」他強調，這樣的過程可以確保模型的安全性。
實際上，中國新創公司 Moonshot AI 開發的開源權重模型 Kimi K3，雖然能力不及 Claude Fable 5，但與 Claude Opus 4.8 和 GPT 5.5 相當，且成本僅為這些模型的三分之一，吸引了許多美國公司的注意。
🔒 安全性與開放性的平衡
上個月，美國以安全威脅為由，對 Anthropic 的 Claude Mythos 和 Claude Fable 實施了出口管制。經過數週的討論後，這些模型的使用已經被開放。同樣地，OpenAI 的 GPT-5.6 也在白宮的要求下，未取得政府許可前，不得釋出最新模型供大眾使用。
黃仁勳主張，各家 AI 公司不應在推出模型前限制其使用，而應讓所有人都能取用模型，並通過快速的測試和修補來使其更加安全。他認為，科學和資安等各個行業同樣需要開源模型。
🌐 開源模型的重要性
「如果一切最終都變成單一款模型、單一個攻擊點、單一個故障來源，我認為這個世界將會變得非常非常脆弱」，黃仁勳表示。他強調，開源模型能夠讓 AI 更加安全，因為其他人可以檢視模型、找出弱點，並根據需要加以修補。
每當成本更低的開源模型問世，市場往往會出現負面反應。黃仁勳認為，投資人其實誤解了這些模型的影響。他舉例說明，DeepSeek 問世時曾發生過類似的情況，而現在隨著 Kimi 的崛起，同樣的情況再次出現。
從產業面來看，成本更低的開源模型將會鼓勵更多人使用 AI，這些模型不僅不會降低資料中心的需求，反而會帶動需求的增長，對整個 AI 產業產生積極影響。
🚀 行動呼籲
黃仁勳的觀點對於理解 AI 模型的未來具有重要意義。讀者不妨思考：在當前的技術環境下，開源模型能否成為推動 AI 進步的重要力量？你是否支持美國公司使用中國開源模型？歡迎留言分享你的看法。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
黃仁勳為什麼支持美國公司使用中國開源模型？
黃仁勳認為，美國公司使用中國開源模型可以提升生產力和工作效率，並且這些模型的安全性可以通過微調和防護機制得到保障。
美國政府為何限制使用中國開源模型？
美國政府擔心這些模型可能存在安全漏洞，可能被中國政府利用來攻擊美國的利益。
開源模型如何提高 AI 的安全性？
開源模型允許更多人檢視和修改，這樣可以發現並修補模型中的弱點，從而提高整個 AI 系統的安全性。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
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