走進中醫診間，醫師常會請你「啊——」地伸出舌頭，觀察舌色、舌苔、舌形，然後低頭開藥。這個傳承千年的診斷動作，過去高度依賴中醫師的個人經驗與當下光線判斷，而且難以留下具體紀錄。但現在，AI 開始學著「看舌頭」了。
今（28）日在2026大南方新創展上，馬光醫療網與友達耘康共同展出了「舌象擷取系統」。這套系統耗時2年開發，動員全台11位中醫師參與，累積超過2,000張舌象照片作為AI訓練素材。透過影像辨識與自動校色技術，系統能在10秒內還原舌象影像，並於約3分鐘內辨識出舌色、舌形、舌苔等7大類、40項舌象特徵。換句話說，過去只能憑藉醫師雙眼與經驗判斷的舌診，現在有了可以被「量化」與「記錄」的方式。
AI不是來取代中醫師，是來幫經驗「留底」的
話說回來，AI要能真正走進中醫診療，關鍵從來就不只是演算法多厲害，而是需要大量扎實的臨床經驗作為訓練基礎。馬光醫療網這2年做的事情，說白了就是「把中醫師腦袋裡的經驗，一筆一筆變成數據」。從資料蒐集、舌象標註到模型優化，11位醫師輪流上陣，把過去長期累積的病症觀察逐步轉化為可分析的數位資料。
友達耘康則負責解決另一個痛點：舌象容易受到環境光線影響，不同診間拍出來的舌頭顏色可能差很大。他們的影像技術與自動校色功能，讓舌象能以更一致的方式被保存與分析。目前模型的平均準確度約80%，團隊目標是完成12個月的臨床驗證，持續升級系統。
對中醫師來說，舌象只是四診（望、聞、問、切）中的其中一環，AI把影像呈現得更清楚，但最終判讀還是得回到醫師的專業判斷。就像顯微鏡能讓檢驗師看得更細，但不會取代檢驗師的專業一樣。
一個意想不到的案例：舌頭頂不到上顎，竟揪出頸椎問題
在實際診療中，這套系統已經發揮了超乎預期的輔助效果。佑昌馬光中醫診所院長陳昭仁分享了一個案例：患者在拍攝舌象時，被發現舌頭無法順利頂到上顎，這個細微動作進一步讓醫師留意到，可能與顳顎關節障礙或頸椎問題相關。醫師可依個別情況安排後續針灸治療，或引薦患者進一步接受頸椎X光檢查——一個AI輔助的舌象拍攝，意外成為揪出其他健康問題的起點。
對一般民眾來說，過去中醫師跟你說「舌苔偏白、舌邊有齒痕」，你大概聽完就忘了。但現在透過影像紀錄，患者可以在手機或螢幕上「看到」自己的舌象，再搭配醫師的解說，慢慢學會觀察自己舌頭外觀的變化。當發現與平時不同的狀況時，能提高對身體變化的敏感度，必要時及早尋求專業醫療評估。說到底，讓民眾更有感、更有健康意識，或許比單純提升診斷速度更有價值。
中醫的數位轉型：從「師父帶徒弟」走向「大數據傳承」
馬光醫療網執行長黃福祥點出了一個關鍵：中醫發展至今累積了大量珍貴的實證智慧，但過去許多經驗難以標準化流傳。資深中醫師的「手感」和「眼光」，往往需要多年跟診才能慢慢體會，年輕醫師的養成過程漫長且充滿變數。
這次馬光與友達耘康的合作，走了一條和西醫AI輔助診斷不太一樣的路。西醫的AI常常試圖「給答案」，中醫的AI則更像是「幫經驗寫筆記」。透過醫師專業與AI技術協作，傳統中醫可以在保留臨床判斷與醫療溫度的同時，有更多方式整理與傳授經驗，推動中醫朝更具規模的大數據應用發展。
【編輯觀點】 這套舌象擷取系統真正的價值，不在於「AI能不能取代中醫師」，而在於它提供了一個讓中醫經驗得以被記錄、傳承、驗證的新路徑。中醫長期被詬病「缺乏客觀數據」，這套系統剛好補上了這個缺口——但不是用西醫的邏輯來檢驗中醫，而是用科技讓中醫的智慧可以被看見、被理解、被延續。如果未來能累積足夠的臨床數據，甚至可能從舌象與病症的對應關係中，找出過去未被發現的規律。對台灣民眾來說，這不只是科技展示，更意味著未來的中醫醫療，可能會有更清楚的解釋基礎與更完整的照護品質。不過話說回來，80%的準確率還有很大進步空間，12個月的臨床驗證才是真正的考驗，值得持續關注。
當千年中醫智慧遇上AI，下一步往哪走？
從2年前的構想到今天在展場實際操作，馬光醫療網與友達耘康走過的路並不容易。11位醫師、2,000多張照片、無數次的模型調整——這不只是技術開發，更是一場跨領域的溝通與磨合。系統目前仍在臨床驗證階段，目標是完成12個月的測試後進一步升級。
對一般民眾來說，或許再過不久，你走進中醫診所時，醫師除了請你「啊——」，還會多拍一張舌象照片。那張照片不只是病歷的一部分，更可能成為你了解自己身體變化的另一扇窗。科技能否讓傳承千年的中醫智慧找到新的生命力？這條路還很長，但至少已經踏出了具體的第一步。
AI在中醫診療的應用才剛剛開始，但方向已經很明確：不是讓機器取代醫師，而是讓科技成為醫師經驗的延伸，也讓年輕醫師未來能有更多實務案例可以學習，逐步縮短經驗累積的時間。你覺得AI走進中醫診間，是讓你更放心，還是讓你覺得少了點「人味」？這個問題的答案，或許會隨著技術成熟而逐漸改變。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
AI舌診系統的準確率有多少？
目前系統平均準確率約80%，目標是完成12個月的臨床驗證後持續升級。
AI舌診會取代中醫師的診斷嗎？
不會。AI僅作為輔助工具，將舌象影像與特徵呈現得更清楚，最終診斷與判讀仍須回到中醫師的專業判斷。
一般民眾可以在哪裡體驗AI舌診？
馬光醫療網已在旗下院所實際使用這套舌象擷取系統，有興趣的民眾可洽詢馬光各分院，了解實際體驗或診療服務的相關資訊。
AI舌診對患者有什麼實際幫助？
患者可透過影像具體看見自己的舌象，搭配醫師解說學習觀察舌頭變化，當發現異常時能及早關注身體狀況並尋求專業醫療評估。
舌象擷取系統的辨識速度有多快？
系統可在10秒內還原舌象影像，並於約3分鐘內完成7大類、40項舌象特徵的辨識分析。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
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