「空軍AI大翻車」事件引發外界高度關注，空軍司令部耗資新臺幣 4400萬元 建置的「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」，原欲強化軍機起降與投彈安全，卻在屏東機場驗收後頻傳追蹤失靈、系統閃退等問題，恐嚴重衝擊 飛安 與戰力，也讓這項國防創新案的效益蒙上陰影。
現象觀察：斥資數千萬AI系統頻現「水土不服」
空軍近年積極導入AI技術，旨在提升軍機起降與投彈的安全性及精準度，以期取代傳統人工觀測，並避免類似2021年8月F-16戰機在漢光演習預演時滑出屏東機場跑道的意外。為此，空軍司令部去年投入新臺幣4400萬元，於屏東及嘉義水上兩座機場建置了「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」。然而，這項被寄予厚望的AI系統，在屏東機場的第一階段驗收後，卻狀況連連。
據第一線操作人員抱怨，該系統不僅無法穩定追蹤軍機，更頻繁出現持續閃退、偵測失靈等異常狀況，表現遠低於預期。軍方內部對話紀錄也揭示了基層的擔憂與不滿，有軍官直接點名系統
「形同虛設」、「比人眼還不可靠」
質疑其驗收與履約過程可能存在問題，甚至危及飛行安全。這些問題無疑為空軍的飛安管理蒙上了一層陰影，也讓納稅人的錢是否花得值得，打上一個大大的問號。
原因剖析：技術整合挑戰抑或履約瑕疵？
這套斥資不菲的AI系統為何會出現如此嚴重的「水土不服」？原因的探究可能涵蓋多個面向。首先，空軍司令部曾回應指出，本案作為國防創新小組導入AI技術的先導案項，系統初期確實曾因
「天候因素（天雨、霧霾及大氣熱擾動）發生辨識不佳及系統不穩定情況」
並已要求承商改善並完成驗收。這點出AI技術在複雜且多變的軍事環境中，其穩定性與辨識能力面臨嚴峻考驗，與民航機場的相對穩定環境有所不同。
其次，得標廠商神耀科技隸屬聯華神通集團，該集團在無人機與國防供應鏈中佔有戰略地位，甚至近期獲得美國在台協會處長谷立言率團參訪。這使得外界對於系統問題究竟是出在技術本身、廠商的履約品質、驗收程序不夠嚴謹，抑或單純是系統整合上的挑戰，產生更多疑問。畢竟，一家備受國際關注的科技公司，其產品在國內軍方出現如此多問題，著實令人費解。究竟是「創新」的陣痛，還是「疏漏」的警訊，有待相關單位深入查明。
影響評估：飛安風險增高與國防創新信譽受損
一套無法正常運作的AI監控系統，其影響層面絕非僅止於金錢浪費。最直接且最嚴重的後果，就是對 飛安 構成潛在威脅。當系統無法穩定追蹤軍機、偵測失靈時，不僅未能有效輔助飛行員，反而可能因錯誤資訊或系統失效，增加軍機起降與投彈訓練的風險，甚至危及寶貴的戰機與飛行員的生命安全。這對於分秒必爭的國防戰力而言，是不可承受之重。
此外，此事件也可能衝擊我國國防創新的信譽。當投入巨資引進的尖端科技無法發揮預期效益，甚至成為「擺設」時，不僅會打擊軍方內部對新技術導入的信心，也可能讓外界對國防採購的透明度與效率產生質疑。長遠來看，這對我國在國際間推動國防自主與科技創新的形象，都可能造成負面影響。
趨勢預測：AI導入軍事領域的審慎與挑戰
從這次空軍AI系統的「大翻車」事件中，我們可以預見AI技術在軍事領域的應用，儘管前景廣闊，但其導入過程必然充滿挑戰，需要更為審慎的態度。首先，軍事環境的複雜性遠超一般民用場景，例如極端天氣、高速移動目標、電磁干擾等，都對AI的穩定性與精準度提出更高要求。其次，系統整合不僅是技術問題，更涉及跨部門協調、人員訓練與操作流程的再造。未來，在推動類似的國防創新案時，必須在前期規劃、技術驗證、履約管理及後續維護上，建立更為嚴謹且務實的標準。
空軍司令部表示將「賡續優化系統，依實際運作成效，據以評估後續部署之效益」，這顯示軍方意識到問題的嚴重性，並承諾持續改進。這也意味著，AI在軍事領域的發展，將會是一個不斷試錯、學習與迭代的過程。如何從這次經驗中汲取教訓，確保未來國防科技的投資能真正轉化為實質戰力，將是擺在空軍乃至整個國防部面前的重要課題。
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