事件總覽：從 2024 年至 2027 年，AI 資料中心的能源需求將逐漸上升，但主流 IT 系統仍是目前最大的能源消耗來源。
📅 2024年01月：AI 資料中心能耗初顯
根據研調機構 Gartner® 的最新預估，2024 年 AI 伺服器將占全球資料中心總能源消耗的 10% 至 15%。這雖然是一項令人關注的數據，但實際上，主流 IT 系統仍然佔據了 85% 至 90% 的能源消耗。亞太地區已成為全球成長最快的資料中心市場之一，預計至 2030 年，區域內資料中心投資規模將達 8,000 億美元。
📅 2024年06月：傳統 IT 系統的隱藏耗電量
在台灣，製造、金融與醫療等行業的算力需求日益增長，但這些產業仍然依賴大量的傳統 IT 系統，如製造業的 ERP、金融業的核心銀行系統和醫院的電子病歷。這些系統日夜運行，成為目前最大的能源消耗者。這意味著，如果企業僅關注 AI 的能源需求，可能會忽略傳統 IT 系統帶來的更大商機。
📅 2025年01月：大數據揭示能源真相
根據勤業眾信（Deloitte）的報告，2025 年亞太地區的資料中心投資規模將持續擴大，但絕大多數已部署的基礎設施仍以執行日常維運的傳統工作為主。這些系統並非 AI，卻是支撐台灣經濟運作的數位經濟基礎，其能源需求依然相當龐大。
📅 2026年01月：AI 能源需求上升
Gartner® 預估，至 2026 年，AI 最佳化伺服器將占資料中心總用電量的 31%。這表明 AI 資料中心的能源需求正在逐漸上升，但與傳統 IT 系統相比，仍有很大差距。特別是在進行模型訓練時，AI 的瞬間電力負載對電網穩定性帶來了實質挑戰，這類基礎建設必須及早規劃。
至今影響與未來展望
降低主流 IT 能耗的工具已相當成熟。企業可以通過重新檢視並優化儲存策略、淘汰或現代化低效率的舊有應用程式、以更高能效的新世代伺服器汰換老舊系統設備，以及優化工作負載配置以提升使用率，從而有效降低能源消耗。在資料中心設施層面，能源效率的提升在台灣已從企業的「永續選考題」變成了「經營必修課」。隨著台灣經濟部正式將超大型及共置型資料中心納管，新設或擴建機房的電力使用效率（PUE）已被強制要求達到 1.3 與 1.4 的嚴格標準。
從產業面來看，企業不僅要持續優化當前備受矚目的 AI 系統，更要同步改善長期默默消耗大量能源的主流運算環境。能夠綜觀全局、雙管齊下的前瞻者，才將在這場綠色數位轉型中，真正取得贏得未來的市場入場券。
未來，唯有具備全局思維、不盲目追逐市場熱潮的企業，才能真正引領 IT 永續發展。這意味著，企業不僅要關注 AI 系統的能源效率，更要同步改善傳統 IT 系統的能源消耗。能夠綜觀全局、雙管齊下的前瞻者，才將在這場綠色數位轉型中，真正取得贏得未來的市場入場券。
行動呼籲
面對日益增長的能源需求，企業需要從全局出發，不僅關注 AI 資料中心的能源效率，更要優化傳統 IT 系統的能源消耗。這不僅有助於降低成本，還能提升企業的競爭力和營運韌性。如果您對如何優化您的 IT 系統有興趣，不妨考慮聯繫專業的 IT 能源管理顧問，共同探索更多可能性。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
AI 資料中心的能源消耗目前占全球資料中心總能耗的比例是多少？
根據 Gartner® 的預估，2024 年 AI 伺服器將占全球資料中心總能源消耗的 10% 至 15%。
傳統 IT 系統目前占全球資料中心總能耗的比例是多少？
根據勤業眾信（Deloitte）的報告，2024 年主流 IT 系統仍占全球資料中心總能源消耗的 85% 至 90%。
台灣資料中心的電力使用效率（PUE）標準是多少？
台灣經濟部已將超大型及共置型資料中心的電力使用效率（PUE）標準設定為 1.3 與 1.4。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
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