關鍵數字：至2030年，全球資料中心需求將接近目前的三倍，企業總投資將接近7兆美元。
AI驅動下的全球物流新挑戰
隨著全球企業加速投入人工智慧（AI）發展，積極興建支撐AI運算所需的資料中心，AI基礎建設的全球運輸與部署，正成為全球物流產業面臨的新挑戰。中菲行（5609）在55週年舉辦的「Beyond the Next Horizon」供應鏈高峰會上，超過150位客戶及供應鏈專家齊聚台北，共同關注AI基礎建設快速發展對全球供應鏈與物流產業帶來的新契機與挑戰。
數據總覽
根據市場預估，至2030年全球資料中心需求將接近目前的三倍，企業投入新建與升級資料中心的總投資將接近7兆美元。AI基礎建設涵蓋建構AI資料中心所需的數千項設備與零組件，這些設備分布於不同國家製造，必須完成跨國運運輸、報關、倉儲及最終配送，才能讓AI資料中心正式投入運作。
數據解讀 1
不同於一般消費性電子產品，AI基礎建設涉及大量大型化、高價值且高度精密設備，需要自亞洲各製造基地，安全、準時地運送至全球各地正在建置中的超大型（Hyperscale）資料中心。中菲行執行長施振昇表示，AI對資訊產業的重要性，就如同工業革命對製造業一樣。過去工業革命需要鋼鐵、機械與鐵路，如今AI則需要龐大的資料中心。
數據解讀 2
每一台AI伺服器、網路交換設備、散熱系統及電力設備，都必須經過跨國製造、國際運輸、報關、倉儲及最終配送，才能安全、準時地完成部署。施振昇進一步指出，隨著AI建置時程持續加快、設備價值不斷提升，企業面臨的物流挑戰也更加複雜，包括全球貿易合規、日益嚴格的出口管制、高價值設備的運輸風險管理、精密設備的零損傷作業，以及配合資料中心建置進度所需的精準交付能力。
趨勢預測
本次供應鏈高峰會專題講者之一、DIGITIMES董事長暨執行長黃欽勇表示，隨著AI持續快速發展，產業討論焦點已逐漸由AI軟體創新，轉向支撐AI大規模部署所需的實體基礎建設。黃欽勇指出，半導體與科技產業對於AI資料中心建置所需的硬體供應鏈、運算能力及相關基礎設施的關注程度正持續提升。
從產業面來看，AI基礎建設的全球運輸與部署，不僅是技術挑戰，更是物流與供應鏈管理的重大考驗。企業需投入更多資源，確保高價值設備的安全、準時交付，這將成為未來全球物流產業的核心競爭力。
高峰會也探討AI基礎建設對全球航空貨運市場帶來的新機會。雖然跨境電商仍是航空貨運需求的重要來源，但隨著AI伺服器、網路設備及其他高價值基礎設施加速部署，AI基礎建設正逐步成為高價值航空貨運市場成長最快速的需求之一，帶動亞洲製造基地與全球超大型資料中心之間的物流需求持續增加。
行動呼籲
面對AI驅動的物流新變革，企業需積極調整供應鏈策略，以應對全球貿易合規、運輸風險管理等複雜挑戰。中菲行董事長錢文君表示，AI已成為下一個全球供應鏈管理的重要課題。中菲行憑藉全球運輸、貿易合規及保稅倉儲等核心能力，協助企業將AI基礎建設自亞洲製造基地安全、高效地運送至全球各地資料中心。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
AI基礎建設的全球運輸有哪些挑戰？
AI基礎建設涉及大量大型化、高價值且高度精密設備，需要跨國製造、國際運輸、報關、倉儲及最終配送，才能安全、準時地完成部署。挑戰包括全球貿易合規、日益嚴格的出口管制、高價值設備的運輸風險管理、精密設備的零損傷作業，以及配合資料中心建置進度所需的精準交付能力。
AI基礎建設對全球航空貨運市場有何影響？
AI基礎建設正逐步成為高價值航空貨運市場成長最快速的需求之一，帶動亞洲製造基地與全球超大型資料中心之間的物流需求持續增加。虽然跨境电商仍然是航空货運需求的重要来源，但AI伺服器、网络设备及其他高价值基础设施的加速部署，正成为推动高价值航空货運市场增长的关键因素。
如何應對AI基礎建設的物流挑戰？
企業需積極調整供應鏈策略，以應對全球貿易合規、運輸風險管理等複雜挑戰。建議企業投資更多資源，確保高價值設備的安全、準時交付，並與專業物流公司合作，利用其全球運輸、貿易合規及保稅倉儲等核心能力，提升整體供應鏈效率。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
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