2026 年 7 月 15 日，由 AI 大廠 Anthropic 出資成立的 Ode 正式對外亮相，這家公司專門派工程師進駐企業，幫助客戶將 AI 整合到最核心的業務流程中。Ode 的成立規模達到 15 億美元，背後有高盛、Blackstone、Hellman & Friedman 等投資巨頭的支持。然而，這只是全球 AI 巨頭在前進部署工程（Forward Deployed Engineering, FDE）領域激烈競爭的一部分。
FDE 成為 AI 巨頭的新戰場
近幾個月來，各大 AI 巨頭紛紛推出類似的 FDE 服務：OpenAI 推出了 The Deployment Company，AWS 投入 10 億美元成立 FDE 組織，微軟則宣布投入 25 億美元，動員 6,000 名工程師組建 Microsoft Frontier Company。這些公司握有頂尖的 AI 模型和雲端運算資源，目標都是幫助企業將 AI 真正應用到日常營運中。
然而，模型只是原料，真正的能力在於能否將 AI 成功嵌入企業的核心業務流程。正如 Ode 技術長 Eddie Siegel 所言：「模型選擇固然重要，但它只是一項原料。就像蓋軟體時選程式語言，不會用『他們選了 Python 還是 Java』來定義一場企業轉型。」
企業導入 AI 的挑戰
根據麥肯錫（McKinsey）的《AI 現況》調查，2026 年已有 88% 的企業組織在至少一個業務功能上例行使用 AI，但只有約三分之一的企業開始將 AI 擴展到全公司規模，真正做到完全規模化的僅 7%。這意味著，大多數企業導入了 AI，卻無法實現規模化，甚至無法計算出增加的獲利。
這道「導入缺口」，正是 AI 變現的瓶頸。 Ode 執行長 Chris Taylor 認為，那些原本與 AI 無關的傳統企業，只要用對方法導入技術，會是這波 AI 浪潮的大贏家。然而，這需要大量的專業人才，而這正是多數公司所欠缺的。
FDE 模式的前世今生
FDE 模式其實早在 20 年前就被 Palantir 採用。2005 年，Palantir 在將 Gotham 平台賣給美國中央情報局（CIA）、國家安全局（NSA）與陸軍情報單位時，遇到了一個難題：客戶的資料是機密的，資料結構沒有文件，能否做出「可用的軟體」，取決於 Palantir 總部工程師永遠看不到的實戰知識。
Palantir 於是發明了第三種角色：一個通過安全審查的工程師，直接坐進 Fort Bragg 或 Langley 的辦公室 6 到 12 個月，學會客戶的專業領域，用客戶自己的機密資料寫出可上線的程式，再把產品需求回饋給 Palo Alto 的平台團隊。這套模式的核心，是為每個客戶打造專屬的本體論（ontology），即把客戶的業務對象、關係與規則建成一套資料模型，再讓 AI 在這個基礎上運作。
企業 AI 市場的「Palantir 化」
如今，Anthropic、OpenAI、Google DeepMind、Databricks 全都在複製 Palantir 的模式，連 Deloitte、Accenture 等顧問巨頭也成立了自己的 FDE 團隊。這場 FDE 浪潮的規模更大，整個尖端實驗室加上雲端巨頭同時用重金押注這件事，已經成為一場全產業的軍備競賽。
這種模式的護城河在於，每個客戶跟著前進部署工程師走完整套流程後，會得到一套用自己資料訓練、依自己業務流程打造的專屬系統。這套系統別家複製不來，客戶也難以抽身，黏著度遠高於單純賣 API 訂閱。
從產業面來看，FDE 模式的崛起將改變 AI 產業的競爭格局。未來，AI 公司的競爭力不再僅僅取決於模型的強大，而是取決於能否將模型成功嵌入企業的核心業務流程。這意味著，企業在評估 AI 供應商時，不僅要看模型能力，更要看其導入服務的能力。這將是一個全新的競爭時代。
行動呼籲
對於台灣企業而言，這場 AI 轉向帶來了新的挑戰和機會。在評估 AI 公司時，企業應該更加關注其導入服務的能力，而不仅仅是模型的強度。只有真正將 AI 整合到核心業務流程中，才能發揮其最大價值。因此，企业在选择 AI 供应商时，应主动询问其如何将 AI 连接到现有的数据、系统和工作流程，并评估其实际效果。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
FDE 是什麼意思？
FDE（Forward Deployed Engineering）是指將工程師派駐到客戶現場，幫助客戶將 AI 技術嵌入到其核心業務流程中。
為什麼企業需要 FDE？
企業需要 FDE 是因為單純擁有強大的 AI 模型並不足以實現業務轉型。FDE 可以幫助企業將 AI 技術成功整合到其核心業務流程中，實現真正的價值。
FDE 模式有哪些成功案例？
Palantir 是 FDE 模式的成功案例之一，其通过 FDE 模式为政府和商业客户提供定制化的 AI 解决方案，实现了显著的业务增长。