<h2>Google開放Gemini 3技術核心 推出Gemma 4開源家族</h2>
<p>Google正式宣布將Gemini 3大型語言模型的基礎技術開放給開源社群，推出全新Gemma 4開源權重模型系列。這項重大變革最引人注目的是授權方式的改變，Google首次捨棄自家Gemma授權，全面採用更自由的Apache 2.0授權協議，為開發者帶來前所未有的部署彈性。</p>
<h2>四種版本滿足不同運算需求</h2>
<p>Gemma 4系列依照參數規模推出四種版本，完整涵蓋從邊緣裝置到高階伺服器的運算需求：</p>
<ul>
<li><strong>邊緣運算版本</strong>：2B與4B參數的「Effective」模型，專為智慧型手機等資源受限裝置設計</li>
<li><strong>高階運算版本</strong>：26B參數的「Mixture of Experts」系統與31B參數的「Dense」系統，適用於工作站與伺服器</li>
</ul>
<h2>效能突破與多模態能力</h2>
<p>根據Arena AI文字基準測試，Gemma 4的31B與26B版本分別拿下第三與第六名，表現超越體積大20倍的競爭模型。Google強調其達到了「前所未有的單位參數智力水準」。</p>
<blockquote>「這項開源授權為開發者的徹底靈活度與『數位主權』奠定基礎，賦予開發者對數據、基礎設施與模型的完全控制權。」Google官方聲明表示。</blockquote>
<p>在多模態能力方面，全系列Gemma 4模型均支援影像與影片處理，最令人驚豔的是2B與4B版本還具備音訊處理能力。此外，所有版本都支援140種以上語言，並能在離線狀態下進行程式碼生成。</p>
<h2>Apache 2.0授權的重大意義</h2>
<p>相較於過去Google開源模型採用的Gemma授權，Apache 2.0授權賦予開發者更大的商業使用與修改自由。開發者現可將Gemma 4部署於地端伺服器或任何雲端環境，無需擔心授權限制或資安風險。目前模型權重已透過Hugging Face、Kaggle與Ollama等平台開放取得。</p>
<h2>常見問題 FAQ</h2>
<h3>Gemma 4與Gemini 3有何不同？</h3>
<p>Gemma 4是基於Gemini 3技術開發的開源版本，採用Apache 2.0授權，而Gemini 3是Google的專有模型。</p>
<h3>Gemma 4是否支援中文？</h3>
<p>是的，Gemma 4支援超過140種語言，包含中文在內。</p>
<h3>開發者如何取得Gemma 4模型？</h3>
<p>目前可透過Hugging Face、Kaggle與Ollama等開源平台取得模型權重。</p>
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