和泰汽車近日宣布與 Google Cloud 及 Gemini Enterprise 深度合作，成功打造專屬 AI 中台，不僅將內部員工的 AI 普及率推升至 高達 70%，更有效打破長久以來存在的「數據孤島」困境。此舉標誌著和泰集團從傳統車輛代理商，正式轉型為涵蓋「食衣住行」中「行」的全方位 MaaS (Mobility as a Service，移動服務) 生態系建構者，並預計於 2027 年全面落實「AI First」的企業願景，為智慧移動服務樹立新標竿。
數據整合：從車輛到車主的深刻洞察
在汽車產業數位化與電動化的劇烈轉型浪潮下，和泰汽車意識到，要從單純的「車輛代理銷售商」轉型為 MaaS 生態系，核心關鍵在於對「人」的理解。數位應用部部長謝琴韻女士，憑藉其在和泰近 24 年的跨部門歷練，深刻體會到過去集團內部數據分散、難以整合的痛點。她指出，傳統數據庫多以「車輛」維修履歷為中心，卻鮮少能掌握「車主」的真實生活樣貌與消費偏好，例如業務單位可能知道車輛換過什麼零件，卻對車主平常喜歡打高爾夫球或露營等生活型態一無所知。
為了解決這個長期的痛點，和泰汽車約在 2019 至 2020 年間啟動了規模龐大的數據整合工程，不僅推動建置內部數據中心 (CDP)，更確立了以「OneID」為核心的戰略。透過將消費者的「手機號碼」作為統一識別碼，和泰成功跨越了不同關係企業的藩籬，深度串聯旗下多元服務，包括 Toyota、Lexus、HINO 新車銷售，以及 iRent 共享汽機車、yoxi 計程車派遣、去趣 (chicTrip) 旅遊規劃、和泰Pay 等。這項創舉使得和泰能精準描繪車主的生活風格，進而主動提供客製化的購車、保險與租車方案，實現真正的數據變現價值。
AI 中台戰略：Google Cloud 與 Gemini Enterprise 的技術基石
在推進企業 AI 化的進程中，和泰汽車經過嚴謹評估，最終選擇 Google Cloud 與其 Gemini Enterprise 作為其 AI 中台的核心技術大腦。科技創新室室長許仕達解釋，首要的戰略考量是「資料在地化」與企業級的最高資安保障。數據作為驅動企業創新與競爭力的核心燃料，具備高度機敏性，必須被完整保護。而 Gemini Enterprise 提供完善的隱私與治理機制，確保和泰所有機敏數據資產僅在專屬環境中運行，同時絕對不會被用於訓練外部的公共基礎模型，這為數據安全築起了一道堅實的防線。
此外，系統整合的便利性也是一大關鍵誘因。Gemini Enterprise 具備「開箱即用」的特性，透過內建連接器能與企業現有辦公應用程式進行安全串聯。其無程式碼 (No-code) 的直覺平台設計，大幅降低了 AI 工具的學習門檻，讓非技術背景的員工也能輕鬆駕馭 AI，加速了技術的普及與應用。有趣的是，許多企業在導入 AI 時會傾向直接採購市面上零散的 SaaS 解決方案，但和泰卻選擇了一條更具長遠眼光的道路：在內部建構專屬的「AI 中台」。許仕達進一步指出，中台架構的核心意義在於「技術架構與模型資源的集中化管理」，避免了各部門各自為政可能造成的龐大技術落差與維護成本，確保未來 AI 應用的彈性與擴展性。
規模化 AI 代理應用：實踐跨部門「人機協作」效益
藉由 AI 中台的強大後盾，和泰汽車成功將「AI 代理 」(AI Agent) 應用下放至集團內的多元業務場景，帶來了令人驚豔的量化價值，有效提升了營運效率：
- 企劃與市場分析：商品企劃單位透過 AI 代理工具，將繁雜的商品規配與相關法規資料轉化為專業領域的 AI 助手，減少近 30% 的資料整理時間，讓員工能更專注於高價值的業務決策。
- 售後維修升級：服務廠初步試行導入 NotebookLM Enterprise 來整理厚重的技術手冊，讓第一線技師的資料搜尋時間大幅減半，能更快速精準地排除車輛問題，顛覆傳統維修體驗。
- 經營與法務規章：面對龐大的集團契約與規章，經營企劃單位利用 Deep Research 代理工具進行深度產業分析，將報告初稿的產出時間從 1 至 2 週，大幅縮短至 1 至 3 天內。
- 教育訓練與素材生成：結合 Veo 3 與 Nano Banana 等生成式 AI 技術，產出訓練影音素材與問答題庫，成功省下高達 90% 的人工作業時間。
技術的導入只是一半，真正的挑戰在於企業文化的重塑。目前，和泰內部已有高達 70% 的員工將 Gemini Enterprise 融入日常核心業務，這項亮眼的成績歸功於專責單位「AI 發展事務局」的推動。然而，面對生成式 AI 最受關注的「幻覺」(Hallucination) 風險與營運品質控管，謝琴韻部長強調 AI 的本質是「賦能於人」。除了在系統層面透過底層架構限制 AI 的回覆範圍與權限外，更關鍵的是透過「人為教育」與建立明確的「人為管控」審核機制。
謝琴韻部長表示：「AI 是極佳的輔助工具，能協助快速整理資料、激發靈感、產出文案初稿，但它絕非萬能。最終的決策判斷、事實查核，以及對外發布的內容正確性，依然必須仰賴人類員工的專業與經驗來把關。」
透過這種「人機協作」的模式，使得和泰汽車有效杜絕了 AI 幻覺可能帶來的營運風險，確保了 AI 應用在提升效率的同時，也能維持高品質的服務水準。
展望與影響：和泰「AI First」的未來移動想像
掌握了豐富的 MaaS 移動生態數據後，和泰汽車未來的數位藍圖正經歷深刻的質變。謝琴韻部長指出，公司先前的策略是「+AI」，也就是在既有的工作流程中加入 AI 作為輔助工具；但未來的目標已正式轉變為「AI+」，意即將 AI 視為核心基建，所有的新服務與商業模式都將以 AI 為驅動引擎。和泰預計在 2027 年全面落實「AI First」的企業願景，未來更計畫進一步串接 Vertex AI 等進階雲端資源，開發如「財務分析代理」等更具深度的專家系統。
透過穩健的步伐，和泰汽車不僅重新定義了未來汽車零售與智慧移動服務的標準，更展現了從傳統車廠轉型為科技移動巨頭的強烈企圖心。這不僅將提升其在市場上的競爭力，也為臺灣乃至亞太地區的智慧交通與移動服務發展，提供了前瞻性的示範與借鑑。
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